On-Device AI

AIソリューションが実装されたエッジデバイスは、
自動で路面や周囲の状況を検知します。
検知されたデータはクラウドサーバーに送信して分析され、
エッジデバイスを通して危険情報が通知されます。

On-Device AI

AIソリューションが実装されたエッジデバイスは、
自動で路面や周囲の状況を検知します。
検知されたデータはクラウドサーバーに送信して分析され、
エッジデバイスを通して危険情報が通知されます。

On-Device AI

AIソリューションが実装されたエッジデバイスは、
自動で路面や周囲の状況を検知します。
検知されたデータはクラウドサーバーに送信して分析され、
エッジデバイスを通して危険情報が通知されます。

On-Device AI

AIソリューションが実装されたエッジデバイスは、
自動で路面や周囲の状況を検知します。
検知されたデータはクラウドサーバーに送信して分析され、
エッジデバイスを通して危険情報が通知されます。

SCROLL

On-Device AI

SOT AI
エッジデバイス

D-TEG独自のAIソリューションとNPUベースのハ
イパフォーマンスデバイスを組合わせた世界最高 レベルのテレマティクス(Telematics)システムです。

AI SOLUTION

画像解析による物体検知
AIソリューション開発

ADPDS AI Solution

路面の危険要素を検知するAIソリューション

더 보기

People Counting AI Solution

バスの乗客数をカウントするAIソリューション

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Lane Violation AI Solution

走行車線違反を検知するAIソリューション

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  • ADPDS : 物体検知 AI モデルを利用して路面の危険要素であるポットホールとクラックを検知します。
  • People Counting : ディープラーニングベースの人・物体検知アルゴリズムを用いてバスの乗降客数を把握します。
  • Lane Violation : 車両認識モデル、走行車線認識モデル、交通法規違反モデルを統合して車線違反を検知します。

smart city

スマートシティの具現

AIディープラーニングにより、より早く路面の危険要素を自動的かつリアルタイムに検知し、その位置情報をクラウドサーバーに送信します。
  • PMS

    Pavement Management Systems

    道路の舗装状態とメンテナンスについてのデータを効率的に管理
  • LDM

    Local Dynamic Map

    リアルタイム走行データよりカメラの画像認識 + GPS情報 + DTG情報 + G-Sensor情報などを通してリアルタイムに地図上に動的情報をアップデート
  • スマート交差点

    C-ITS

    映像データより交通量を把握し最適な信号サイクルを計算して交通渋滞を緩和

our CLIENTS

国内外 100万コネクション

D-TEGはお客様と共により良い未来を築いていきます。

North America

UK

Korea

Korea

韓国 250,000台運営

ソウル市市内バス ソウル市コミュニティバス
4,800余台
光州広域市
1,044台
釜山広域市
3,400台
キムヘ、ヤンサンなど慶南
1,200台
世宗、麗水、順天など
2,300台

Japan

日本 400,000台運営

NEC
dynabook
JVCKENWOOD
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